2026: Team challenges / Details zu den Herausforderungen
Freiheit, Gerechtigkeit und Verlässlichkeit
Quellen korrigieren #source
Veraltete, zurückgezogene oder nicht mehr funktionierende Quellen in Artikeln automatisch erkennen und deren Aktualisierung oder Archivierung erleichtern.
Wikipedia und Wikidata stützen sich auf Millionen externer Quellen mit unvorhersehbarer Lebensdauer: Regierungsseiten werden verschoben, wissenschaftliche Artikel zurückgezogen, Links aufgrund mangelnder Pflege unterbrochen. Diese Herausforderung zielt darauf ab, Tools zu entwickeln, die in der Lage sind, den Zustand zitierter Referenzen kontinuierlich zu überwachen, indem sie Publikationskennungen (DOI (Digital Object Identifier), ISBN) mit Widerrufdatenbanken abgleichen, 404-Fehlernachrichten und Desinformationsplattformen erkennen und automatisch Archive (Wayback Machine usw.) als Ersatz vorschlagen. Das Ziel ist es, ein strukturelles Problem sichtbar zu machen, das für den Leser oft unsichtbar ist.
Beispiele für Projekte
- Automatische Archivierung zitierter Webseiten im Webarchiv
- Benachrichtige den Leser, wenn zitierte Artikel zurückgezogen wurden (Filterung nach DOI)
- Automatisch nach defekten Weblinks und den entsprechenden neuen Weblinks suchen
- Rückverfolgbarkeit von Aussagen und Referenzen
- Die Syntax der Quellenangaben wurde aktualisiert, um das Qualitätsmanagement und die Quellenangaben zu verbessern
Willkommen, liebe Neulinge #newcomers
Durch die Neugestaltung der Einarbeitung neuer Nutzer mithilfe von Chatbots, geführten Mikro-Lernmodulen und Gamification werden die Einstiegshürden bei Wikis gesenkt.
Die Mitarbeit an Wikimedia-Projekten schreckt die meisten Menschen nach wie vor ab: Wiki-Syntax, Richtlinien zur Neutralität, Bearbeitungskriege … Diese Herausforderung erfordert die Entwicklung von Einführungswegen, die auf verschiedene Arten von Einsteigern zugeschnitten sind. Dies könnte in Form einer FAQ-Datenbank, einer Oberfläche für kleine Bearbeitungen, von Anerkennungsabzeichen oder Spielmechaniken geschehen, die das reine Lesen in aktive Teilnahme verwandeln. Das Ziel ist es, den Kreis der Mitwirkenden zu vergrößern, insbesondere in Zielgruppen, die derzeit unterrepräsentiert sind.
Beispiele für Projekte
- „FAQ / Chatbot für Neulinge“
- Mikro-Bearbeitungen für Anfänger: “Ist die Information in diesem Satz im Originaltext enthalten?“
- Gamification, um Leser zu Mitwirkenden zu machen
- Abzeichen für ehrenamtliches Engagement
- Wirkungs-Dashboard: Erstellen Sie ein Wirkungs-Dashboard mit einem Social Score
Veraltetes aktualisieren #obsolete
Identifiziere und markiere veraltete Artikel, überholte Abbildungen und Screenshots sowie veraltete Grafiken, um die Community dazu anzuregen, diese zu aktualisieren.
Ein Artikel mag zum Zeitpunkt der Veröffentlichung sachlich korrekt sein, im Laufe der Zeit jedoch irreführend werden: eine Statistik aus dem Jahr 2012, ein Organigramm einer umstrukturierten Einrichtung oder eine politische Karte aus der Zeit vor einer Wahl oder einem Konflikt. Diese Herausforderung zielt darauf ab, diese Veralterung sichtbar zu machen – durch Farbcodierung basierend auf dem Alter der Bearbeitungen, automatische Erkennung veralteter Software-Screenshots oder Diagramme mit Daten, die nicht aktualisiert wurden. Dazu gehört auch, Möglichkeiten zur Mitwirkung zu schaffen, damit Leser, die ein Problem bemerken, leicht Maßnahmen ergreifen können.
Beispiele für Projekte
- Entwickeln Sie ein Farbcodierungssystem, das angibt, wie lange es her ist, dass der Artikel zuletzt aktualisiert wurde.
- Veraltete Artikel identifizieren: Markieren Sie diejenigen, die schon lange nicht mehr aktualisiert wurden
- Veraltete Screenshots identifizieren
- Veraltete Daten in Diagrammen identifizieren
- Fördern Sie die Überarbeitung „veralteter“ Inhalte
Verbessern Sie das Multimedia-Erlebnis #multimedia
Verbesserung des audiovisuellen Erlebnisses auf Wikis: Wiedergabelisten auf Commons, ein modernisierter Videoplayer, Anmerkungen zu Audiosequenzen sowie Spiele mit Schwerpunkt auf Akzenten und Aussprache.
Wikimedia Commons beherbergt Tausende von Audio- und Videodateien, die von den derzeitigen Benutzeroberflächen weitgehend ungenutzt bleiben. Diese Herausforderung befasst sich damit, wie diese Medien wiederbelebt werden können: durch die Erstellung thematischer Wiedergabelisten auf Commons, die Möglichkeit, Audiosequenzen mit Freitext oder Wikidata zu versehen, die Modernisierung des in Wikipedia-Seiten integrierten Videoplayers oder sogar die Entwicklung unterhaltsamer Erlebnisse rund um die über LinguaLibre gesammelten Aussprachen. Ein kreativer und technischer Bereich an der Schnittstelle von Klang, Spielen und freiem Wissen.
Beispiele für Projekte
- Entwickeln Sie eine Playlist-Funktion für Commons für Videos und Audiodateien
- Verbesserungen bei Audiodateien: Markieren Sie Abschnitte von Audiodateien mit frei formatiertem Text oder Wikidata
- Entwerfe Benutzererfahrung für Videos und Audiodateien auf Wikipedia-Seiten
- Ein Spiel rund um Akzente, ähnlich wie Geoguessr, aber mit Schwerpunkt auf der Aussprache
- Aktivieren Sie die Video- und Audiowiedergabe in der Commons-App
Vorurteile entschlüsseln #biases
Entwicklung von Tools zur Erkennung geschlechtsspezifischer, geografischer und kultureller Vorurteile in Wikimedia-Inhalten, um die Community dazu anzuregen, diese zu korrigieren.
Voreingenommenheiten in Wikimedia-Projekten werden mittlerweile dokumentiert, lassen sich jedoch nach wie vor nur schwer quantifizieren und angehen. Diese Herausforderung zielt darauf ab, Instrumente zur Messung und Visualisierung von Ungleichgewichten zu entwickeln – wie beispielsweise den Anteil biografischer Artikel über Frauen, Ungleichheiten in der Berichterstattung über verschiedene Regionen der Welt und das unterrepräsentierte ländliche Kulturerbe, zu dem es kaum Artikel gibt. Dazu gehört auch das Aufspüren subtilerer Voreingenommenheiten innerhalb der Artikel selbst, wie etwa der Anteil von Abschnitten über das „Privatleben“, der vom Geschlecht der behandelten Person abhängt. Diese Werkzeuge sollen es der Community ermöglichen, ihre redaktionellen Bemühungen in voller Kenntnis der Probleme zu priorisieren.
Beispiele für Projekte
- Instrument zur Messung von Verzerrungen (geschlechtsspezifische Verzerrungen, geografische Verzerrungen usw.)
- Tool zur Erkennung von Voreingenommenheit in Artikeln (z. B. Anteil der Abschnitte über das „Privatleben“)
- Förderung von Instrumenten zur besseren Erkennung und Behebung von Wissenslücken
- Cat-a-lot × strukturierte Daten: Strukturierte Daten verwalten und Wikidata-Elemente erstellen
- Was ist mit den anderen Projekten? Commons, Wiktionary, Wikisource, Commons…
Wissen spielerisch vermitteln #gamify
Entwickele Serious Games und spielerische Erlebnisse auf Basis von Wikimedia-Daten, um auf neue Weise zu lernen, Beiträge zu leisten und zu entdecken.
Wikimedia-Projekte bieten hervorragendes Ausgangsmaterial für das Spieledesign: Geografie-Quiz, Quiz zur Aussprache von Wörtern oder Ortsnamen, Wikidata-Datenvalidierungsaufgaben, Wortspiele auf Basis von Wiktionary, visuelle Rätsel mit Bildern aus Commons… Bei diesem Wettbewerb sind die Teilnehmer dazu aufgerufen, Prototypen für spielerische Erlebnisse zu entwickeln, die sowohl als Lernwerkzeuge als auch als Mittel zum indirekten Beitrag dienen. Das Ziel ist ein doppeltes: neue Zielgruppen für die Wikimedia-Projekte zu gewinnen und Inhalte hervorzuheben, die oft übersehen werden.
Beispiele für Projekte
- Entwickele Serious Games auf der Grundlage von Texten, Bildern und Tönen
- Ein Spiel rund um Akzente / Geoguessr für Aussprachen
- Spiele, die Wikidata, Commons, Wiktionary, Wikisource usw. nutzen
- Gamification / neue Visualisierungen von Wikimedia-Daten
- LinguaLibre-Daten für das Sprachenlernen nutzen
- Ratespiel für Fotos auf Commons
Daten mit Wikidata streamen #wikidata
Nutze die Inhalte von Wikidata, um halbautomatisch Listen, Tabellen oder aktuelle Visualisierungen für andere Projekte in der Wikimedia-Galaxie oder darüber hinaus zu erstellen.
Wikidata ist eine strukturierte Wissensdatenbank, die von der Community gepflegt wird. Sie verfügt über ein großes Potenzial zur Wiederverwendung, das bisher noch nicht vollständig ausgeschöpft wurde. Diese Herausforderung zielt darauf ab, dies zu ändern: durch die Verbesserung von Listeria (einem Bot für dynamische Tabellen), die Dokumentation der nützlichsten und wiederverwendbarsten SPARQL-Abfragen, die Erleichterung der Erstellung von Brücken zwischen Wikidata und Commons durch Kategorien und dynamische Listen… oder vielleicht durch die Bereitstellung der Leistungsfähigkeit von Wikidata für externe Websites wie OpenStreetMap oder Bibliotheksbehörden?
Beispiele für Projekte
- Weiterentwicklung des Listeria-Bots, das mithilfe von Wikidata dynamische Tabellen erstellt
- Automatisch generierte Dokumentation beliebter SPARQL-Abfragen
- Wikidata-Liste im Stil von Petscan
- Commons-Kategorielinks automatisch zum Artikel hinzufügen
- Auf Wikidata basierende Listen von Fernseh- und Radiosendern
- Wikifunctions & Abstract Wikipedia
Der Editor der Zukunft #editor
Verbesserung der Bearbeitungserfahrung: Suchen und Ersetzen im Quelltext-Editor, eine standardisierte Zitier-Symbolleiste, ein verbesserter visueller Tabelleneditor und Textausrichtung im VisualEditor zur Modernisierung und Optimierung von Beiträgen.
Die Bearbeitungsoberfläche von Wikipedia ist im Laufe der Jahre zu einer Quelle zahlreicher Frustrationen geworden. Diese Initiative befasst sich mit den konkretesten und von den Mitwirkenden am häufigsten genannten Kritikpunkten: dem Fehlen einer Such- und Ersetzungsfunktion im Quelltext-Editor, der nach wie vor sehr eingeschränkten visuellen Bearbeitung von Tabellen, dem Fehlen von Zitier-Symbolleisten in einigen Wikis sowie dem Fehlen einer Schaltfläche „Zur Bearbeitung wechseln“ nach dem Klicken auf „Änderungen anzeigen“. Diese Verbesserungen wirken sich direkt auf die Qualität und den reibungslosen Ablauf der täglichen Beiträge aus.
Beispiele für Projekte
- Suchen und Ersetzen im Quelltext-Editor 2010
- Verbesserte visuelle Tabellenbearbeitung
- Textausrichtung in Tabellen für den VisualEditor
- Bearbeitungsmodus: Nach dem Klicken auf "Änderungen anzeigen" oben auf der Seite den Link "Zum Bearbeitungsbereich wechseln" einfügen
- Eine Möglichkeit, Bearbeitungen von CitationBot, InternetArchiveBot und OAbot aus den Diff-Ansichten herauszufiltern
Wissen entdecken #explore
Entwickele und erprobe neue Wege, Wissen auf interaktive und visuelle Weise zu teilen … für das moderne Web!
Der Großteil der Wikipedia-Oberfläche ist seit den 2000er Jahren unverändert geblieben. Inzwischen hat sich das Surferlebnis im Internet hin zu Interaktivität, neuen Formaten und neuen Scroll-Möglichkeiten stark gewandelt. Bei dieser Aufgabe sollst du neue Konzepte für die Interaktion mit Wikimedia-Inhalten entwerfen: ohne deren interne Funktionsweise zu verändern, sondern indem du Alternativen auslotest. Wie kannst du die Verknüpfung zwischen Artikeln zu verwandten Themen mithilfe von Wissensgraphen erleichtern, relevante Commons-Medien vorschlagen oder die häufig angezeigten Grafiken und Karten anreichern?
Beispiele für Projekte
- Artikelvisualisierungen: Scrollytelling, modernere Darstellungsformen als Monobook
- Erweitern Sie die Erweiterung ‚Extension:Chart‘ um Karten- und Zeitachsenunterstützung, um interaktivere Datenvisualisierungen zu ermöglichen
- Schlagen Sie vor, Videos und andere Mediendateien aus Wikidata-Elementen in die entsprechenden Wikipedia-Artikel einzufügen.
- Die Verknüpfungen zwischen den Artikeln stärken: Erstelle eine Grafik nach Portal/Thema/Kategorie
- Erprobung neuer Formate für den Wissensaustausch, angepasst an das Internet im Jahr 2026
Mehrsprachiges Wissen vernetzen #multilingual
Wir fördern Übersetzungen, die Wiederverwendung von Inhalten in allen Wikimedia-Projekten und die Zusammenarbeit mit anderen Open-Source-Projekten, damit Wissen in allen Sprachen frei zirkulieren kann.
Freies Wissen sollte nicht an sprachlichen Grenzen Halt machen. Dennoch sind Übersetzungstools zwischen Wikis nach wie vor rudimentär, und die Zusammenarbeit mit anderen Open-Source-Projekten (OpenStreetMap, Open Food Facts, LinguaLibre, …) stößt auf Interoperabilitätsprobleme. Diese Herausforderung zielt darauf ab, diesen Austausch zu vereinfachen: durch die Verbesserung von Übersetzungstools, die Erleichterung des Imports und Exports von Daten zwischen Projekten, die Unterstützung von Wikis in unterrepräsentierten Sprachen und die Nutzung von Ausspracheaufnahmen für Sprachlernanwendungen.
Beispiele für Projekte
- Bessere Übersetzungstools
- Mobile App für Wiktionary
- Zusammenarbeit/Interoperabilität mit anderen Open-Source-Projekten
- Die Nutzung der Wortdaten von LinguaLibre zum Sprachenlernen
- Verbesserung der Interoperabilität und der Formatverwaltung (insbesondere auf Commons)
- Mobile Apps für andere Projekte als Wikipedia
- Lingua libre – Mobile App
Informationsintegrität
Erstellung eines Dashboards zur Integrität von Umwelt- und Klimainformationen auf Wikipedia-Seiten.
Die Aufgabe Deines Teams besteht darin, ein Open-Source-Tool zu entwerfen und als Prototyp zu entwickeln – das „Environmental and Climate Information Integrity Dashboard“. Aufbauend auf dem Wikipedia Sensitivity Meter und bestehenden Barometern soll eine Benutzeroberfläche entstehen, die unter anderem Metadaten und Bearbeitungsmuster auf Seiten zu Umwelt- und Klimathemen erfasst und analysiert, um festzustellen, welche Artikel und Themen hinsichtlich der Informationsintegrität in Bezug auf Klima und Umwelt besonders anfällig sind.
Documentation for Information integrity
Wikimania Hackathon throughout the years
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