2026:Team challenges/Detalles de los desafíos
Libertad, Equidad, Fiabilidad
Reparar las fuentes #source
Detectar automáticamente fuentes desactualizadas, retractadas o rotas en los artículos y facilitar su actualización o archivado.
Wikipedia y Wikidata se basan en millones de fuentes externas cuya vida útil es imprevisible: páginas gubernamentales desplazadas, artículos científicos retractados, enlaces rotos por falta de mantenimiento. Este desafío consiste en construir herramientas capaces de monitorear continuamente la salud de las referencias citadas —cruzando los identificadores de publicación (DOI, ISBN) con bases de datos de retractaciones, detectando enlaces 404, plataformas de desinformación, etc., y proponiendo automáticamente archivos (Wayback Machine, etc.) como sustitutos. El objetivo es hacer visible un problema estructural que a menudo resulta invisible para el lector.
Ejemplos de proyectos
- Archivado automático en un archivo web de las páginas citadas
- Alertar al público lector cuando los artículos usados como fuente han sido retractados (filtro vía DOI)
- Búsqueda automática de enlaces rotos y de sus correspondientes enlaces nuevos
- Trazabilidad de afirmaciones y de referencias
- Actualización de la sintaxis de las referencias para mejorar la gestión de la calidad y de las fuentes
Dar la bienvenida a nuevas personas participantes #newcomers
Reinventar la forma en que incorporamos a nuevas y nuevos colaboradores mediante chatbots, microediciones guiadas y gamificación para reducir las barreras de entrada a los proyectos wiki.
Contribuir con proyectos Wikimedia sigue resultando intimidante para la mayoría de la gente: la sintaxis wiki, las reglas de neutralidad, las guerras de edición… Este desafío invita a diseñar itinerarios de entrada adaptados a distintos perfiles de principiantes. Ya sea creando un banco de respuestas a preguntas frecuentes, una interfaz de microcontribución, insignias de reconocimiento o mecánicas de juego que transformen la lectura en participación activa. El objetivo es ampliar el semillero de colaboradores y colaboradoras, en particular entre públicos que están subrepresentados en la actualidad.
Ejemplos de proyectos
- Banco de respuestas / chatbot para recién llegados
- Microcontribución para principiantes : "¿la información de esta frase está en la fuente?"
- Gamification para convertir a los lectores en colaboladores
- Insignias de conocimiento para los voluntarios
- Dashboard Impacto : crear un tablero de impacto con una puntuación social
Actualizar lo obsoleto #obsolete
Identificar y señalar artículos desactualizados, ilustraciones y capturas de pantalla obsoletas y gráficos antiguos para incentivar a la comunidad a actualizarlos.
Un artículo puede ser factualmente correcto en el momento de su redacción y, sin embargo, volverse engañoso con el tiempo: una estadística de 2012, un organigrama de una institución reestructurada, un mapa político anterior a una elección o un conflicto. Este desafío busca visibilizar esta obsolescencia, mediante un código de colores sobre la antigüedad de las modificaciones, la detección automática de las capturas de pantalla de software obsoleto o gráficos cuyos datos no han sido actualizados. Se trata también de proponer puentes hacia la contribución, para que los lectores que detecten un problema puedan actuar fácilmente.
Ejemplos de proyectos
- Desarrollar un código de colores para indicar desde hace cuánto tiempo no se ha modificado un artículo
- Identificar artículos desactualizados: detectar artículos que no han sido modificados desde hace mucho tiempo
- Identificar capturas de pantalla obsoletas
- Identificar datos obsoletos en los gráficos
- Incentivar la mejora de los contenidos desactualizados
Mejorar la experiencia multimedia #multimedia
Potenciar la experiencia audiovisual en los proyectos wiki: listas de reproducción en Commons, creación de un reproductor de video modernizado, anotación de segmentos de audio y juegos centrados en acentos y pronunciaciones.
Wikimedia Commons aloja miles de archivos de audio y video netamente subexplotados en las interfaces actuales. Este desafío explora cómo dar nueva vida a estos medios: crear listas de reproducción temáticas en Commons, permitir anotar segmentos sonoros con texto libre o datos de Wikidata, modernizar el reproductor de video integrado en las páginas de Wikipedia o, incluso, inventar experiencias lúdicas en torno a las pronunciaciones recopiladas a través de LinguaLibre. Un territorio creativo y técnico en la intersección entre el sonido, el juego y el conocimiento libre.
Ejemplos de proyectos
- Desarrollar la opción de una lista de reproducción en Commons para videos y audios
- Enriquecimiento de los audios: etiquetar partes del sonido con texto libre o Wikidata
- Hacer diseño UX sobre los videos y sonidos presentes en las páginas de Wikipedia
- Crear un juego sobre los acentos, como un Geoguessr de las pronunciaciones
- Habilitar la reproducción de videos y audios en la aplicación de Commons
Descifrar sesgos #biases
Desarrollar herramientas para detectar sesgos de género, geográficos y culturales en los contenidos de Wikimedia para incentivar a la comunidad a corregirlos.
Gran parte de los sesgos de los proyectos Wikimedia han sido documentados pero siguen siendo difíciles de cuantificar y corregir. Este desafío propone construir herramientas de medición y visualización de los desequilibrios: proporción de artículos biográficos sobre mujeres, desequilibrio de cobertura entre regiones del mundo, pequeño patrimonio rural que aún no cuenta con artículos. Se trata también de detectar sesgos más sutiles en el interior de los propios artículos, por ejemplo, la proporción de secciones de «vida privada» según el género de la persona. Estas herramientas deben permitir a la comunidad priorizar sus esfuerzos editoriales con pleno conocimiento de causa.
Ejemplos de proyectos
- Herramienta de medición de sesgos (sesgo de género, sesgos geográficos…)
- Herramienta de detección de sesgos en los artículos (proporción de secciones de «vida privada», por ejemplo)
- Favorecer herramientas para identificar y afrontar mejor las brechas de conocimiento (knowledge gaps)
- Cat-a-lot × datos estructurados: gestiona datos estructurados y crea elementos de Wikidata
- ¿Qué pasa en los demás proyectos? Commons, Wikcionario, Wikisource, Commons…
Gamificar el conocimiento #gamify
Crear juegos educativos y experiencias lúdicas utilizando datos Wikimedia para aprender, contribuir y explorar de forma novedosa.
Los proyectos Wikimedia ofrecen material extraordinario para concebir juegos: cuestionarios geográficos, cuestionarios sobre la pronunciación de palabras o nombres de lugares, desafíos de validación de datos de Wikidata, juegos de palabras procedentes del Wikcionario, puzzles visuales a partir de Commons… Este desafío invita a crear prototipos de juegos que sirvan a la vez como vectores de aprendizaje y como herramientas de contribución indirecta. El reto es doble: atraer a nuevos públicos hacia los proyectos Wikimedia y poner en valor contenidos poco conocidos.
Ejemplos de proyectos
- Crear juegos educativos en torno a palabras, imágenes y sonidos
- Desarrollar juegos sobre acentos y pronunciaciones al estilo GeoGuessr
- Desarrollar juegos sobre acentos y pronunciaciones al estilo GeoGuessr
- cGamificación y nuevas visualizaciones de los datos de Wikimedia
- Usar los datos de LinguaLibre para el aprendizaje de idiomas
- Dar forma a un GeoGuessr de fotos en Commons
Potenciar los datos con Wikidata #wikidata
Aprovechar el contenido de Wikidata para generar -de forma semiautomática- listas, tablas o visualizaciones actualizadas para otros proyectos del ecosistema Wikimedia
Wikidata es una base de conocimiento estructurada y mantenida de forma colaborativa, pero su potencial aún está poco explotado. Este desafío explora cómo remediarlo: continuar el desarrollo del bot Listeria, que genera tablas dinámicas; documentar las consultas SPARQL más útiles; facilitar la adición automática de enlaces entre las categorías de Commons y Wikidata; crear listas de Wikidata al estilo de PetScan; o establecer enlaces en sitios externos como OpenStreetMap o las bases de datos de autoridades bibliográficas.
Ejemplos de proyectos
- Continuar el desarrollo del bot Listeria que crea tablas dinámicas usando Wikidata
- Elaborar documentación autogenerada de consultas SPARQL populares
- Formular listas de Wikidata al estilo PetScan
- Añadir automáticamente enlaces a categorías de Commons en los artículos
- Crear listas de canales de televisión/radio basadas en Wikidata
- Generar propuestas basadas en Wikifunctions y Abstract Wikipedia
El editor del futuro #editor
Mejorar la experiencia de edición: buscar y reemplazar en el editor de código fuente, barra de herramientas estandarizada para citas, editor visual de tablas mejorado y alineación de texto en el Editor Visual para modernizar y agilizar las contribuciones.
La interfaz de edición de Wikipedia concentra numerosas frustraciones acumuladas durante años. Este desafío aborda los problemas más concretos y más frecuentemente señalados por los colaboradores: la ausencia de búsqueda y reemplazo en el editor de código fuente, las grandes limitaciones de la edición visual de tablas, la falta de barras de herramientas de citas en algunas wikis o, incluso, la ausencia de un botón "ir a la zona de edición" después de hacer clic en "Mostrar cambios". Estas mejoras tendrían un impacto directo en la calidad y la fluidez de la contribución diaria.
Ejemplos de proyectos
- Mejorar la función "Buscar y Reemplazar"
- Perfeccionar la edición visual de tablas
- Permitir la alineación de texto en las tablas dentro del Editor Visual
- Modo de edición: añadir la función «Ir a la zona de edición» en la parte superior de la página después de hacer clic en «Mostrar cambios»
- Modo de edición: añadir la función «Ir a la zona de edición» en la parte superior de la página después de hacer clic en «Mostrar cambios»
Explorar el conocimiento #explore
Diseñar y experimentar con formas interactivas y visuales de presentar el conocimiento ¡a tono con la web de 2026!
Lo esencial del diseño de Wikipedia ha cambiado muy poco desde los años 2000. Mientras tanto, las formas de consumir información en la web han evolucionado radicalmente: artículos interactivos, *dataviz* narrativas, mapas dinámicos, líneas de tiempo scrolleables. Este desafío invita a prototipar nuevos formatos de lectura y navegación, sin necesariamente modificar el núcleo de Wikipedia, pero experimentando con capas de presentación alternativas. También abarca herramientas de descubrimiento: gráficos de enlaces entre artículos, sugerencias de medios relevantes desde Wikidata o la integración de mapas y líneas de tiempo en la extensión Chart.
Ejemplos de proyectos
- Visualizaciones de artículos: scrollytelling, presentaciones más modernas que monobook
- Añadir soporte para mapas y líneas de tiempo a la extensión Extension:Chart para visualizaciones de datos más interactivas
- Sugerir-y-añadir para videos y otros medios vinculados a los elementos de Wikidata en sus artículos de Wikipedia
- Fortalecer los enlaces entre artículos: crear un gráfico por portal, temática o categoría
- Explorar nuevos formatos para compartir conocimiento, adaptados a la web de 2026
Conectar el conocimiento multilingüe #multilingual
Facilitar la traducción, la reutilización de contenidos entre los proyectos Wikimedia y la cooperación con otros proyectos libres para que el conocimiento circule en todos los idiomas.
El conocimiento libre no debería detenerse en las fronteras lingüísticas. Sin embargo, las herramientas de traducción entre wikis siguen siendo rudimentarias y la cooperación con otros proyectos libres (OpenStreetMap, Open Food Facts, LinguaLibre…) se enfrenta con problemas de interoperabilidad. Este desafío busca agilizar estos intercambios: mejorar las herramientas de traducción, facilitar la importación y exportación de datos entre proyectos, apoyar a las wikis en lenguas con menos recursos y utilizar las grabaciones de pronunciación para aplicaciones de aprendizaje de idiomas.
Ejemplos de proyectos
- Perfeccionar las herramientas de traducción
- Desarrollar una aplicación móvil para Wiktionary
- Facilitar la cooperación e interoperabilidad con otros proyectos libres
- Fomentar el uso de los datos léxicos de LinguaLibre para el aprendizaje de idiomas
- Fomentar el uso de los datos léxicos de LinguaLibre para el aprendizaje de idiomas
- Crear aplicaciones móviles para otros proyectos además de Wikipedia
- Crear aplicacion móvil para Lingua Libre
Integridad de la información
Creación de un Dashboard para la integridad de la información ambiental y climática en las páginas de Wikipedia.
La misión del equipo es diseñar y prototipar una herramienta de código abierto - el Dashboard de Integración de la Información Ambiental y Climática. Construyendo a partir del Wikipedia Sensitivity Meter y de los Barómetros existentes, una interfaz que, entre otras cosas, rastreará y analizará metadatos y patrones de edición en páginas relacionadas con el medio ambiente y el clima para identificar qué artículos y temas son particularmente vulnerables en términos de integridad de información con respecto al clima y el medio ambiente.
Documentation for Information integrity
Wikimania Hackathon throughout the years
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