2026:Team challenges/Équipes et prix
Liberté, Équité, Fiabilité
Les équipes et les projets
| Code équipe | Nom de l'équipe | Défi | Projet |
|---|---|---|---|
| 01E Asie | 01E Asie | Fiabiliser les sources | CiteFix est un gadget MediaWiki soutenu par une API côté serveur qui analyse et répare les erreurs de citation dans les articles de Wikipedia. |
| 01F Europe | Fiabilité Wikimania | Fiabiliser les sources | Cette équipe a travaillé sur la fiabilité des sources en déployant un robot pour détecter les articles retirés.
Projet #1: Adaptation de RetractionBot Projet n°2: "Let Wikicite happen" |
| 02Fr Europe 2
(fusionnées 02F, 02FR & 02E) |
"Welcome Wiki" | Accueillir les novices | "Welcome Wiki" |
| 03E Asie | 03E Asie | Actualiser l’obsolète | "Content Freshness Radar" |
| 03F Europe | 03F Zéfirottes | Actualiser l’obsolète | "extension WhenWritteN" |
| 04F Europe | Sonance (O4F) | Booster l’expérience multimédia | Tutoriels SPARQL & QuickCategories
Annotations Sonore sur fichier audio Commons |
| 05E Europe | 05E Europe | Décrypter les biais | "WikiBias Analyzer": Cartographie des origines géographiques des sources de Wikipédia pour révéler le biais de citation |
| 06E Asie | 06E Asie | Gamifier la connaissance | Jeux de mots tirés des projets Wikimedia pour les communautés linguistiques du monde entier: Dictionnaire linguistique Dagbanli, CrossCramble, Langle |
| 06E Europe | 06E Europe | Gamifier la connaissance | "Win a Kiwi" |
| 07E Asie | 07E Asie | Diffuser les données avec Wikidata | LexiMap est un outil d'analyse et un gadget Wikimedia qui améliore l'expérience de lecture de Wikisource en diffusant des données linguistiques à partir de ressources lexicales de Wikidata et Wikimedia. |
| 07F Europe | 07F Europe | Diffuser les données avec Wikidata | "WELCOME2WIKIDATA" |
| 08E Europe
(fusionnées 08E+10F) |
Zotero2Wikili | Réinventer l'édition | Zotero2Wikili |
| 08S Europe | The Vanguards | Réinventer l'édition | "Split editor" |
| 09E Asie 2 | Magistral ! | Illustrer le savoir | "WikiGlance" |
| 09S Ameriques | Fusión latina team | Illustrer le savoir | "Query Reuser" |
| 10E Europe | 10E Europe | Connecter les savoirs multilingues / Illustrer le savoir | "Map the Gap": C'est une carte interactive montrant des toponymes, c'est-à-dire des noms de lieux (pays, villes, etc.) ainsi que les noms de personnes qui y sont liées (démonymes), dans n'importe quelle langue. |
| 11E Europe | 11E Europe | Intégrité de l'information | Le projet a été créé pour se concentrer sur le baromètre de sensibilité de Wikipédia. |
Remise des prix
Pour conclure le Team Challenges, des prix ont été décernés dans cinq catégories, chacune reconnaissant une contribution unique. Chaque prix a été décerné par un jury différent, assurant une variété de perspectives sur le travail accompli tout au long du Team Challenges.
Le prix Athena
Le bon projet: Récompenser un projet qui est fonctionnel, utilisable et bien documenté.
Prix décerné par l'équipe organisatrice du Team Challenges
Gagnant: LexiMap by Team 07E Asia
LexiMap est un outil d'analyse et un gadget Wikimedia qui améliore l'expérience de lecture de Wikisource en diffusant des données linguistiques à partir de ressources lexicales de Wikidata et Wikimedia.
Défi: Diffuser les données avec Wikidata
Le prix Calafia
Projet le plus prometteur : Pour récompenser un prototype prometteur et prêt à se développer, que les Wikimédiens auront envie de continuer à concevoir.
Prix attribué par les mentors et les super-mentors
Gagnant: Map the Gap by Team 10E Europe
C'est une carte interactive montrant des toponymes, c'est-à-dire des noms de lieux (pays, villes, etc.) ainsi que les noms de personnes qui y sont liées (démonymes), dans n'importe quelle langue.
Défi: Connecter les savoirs multilingues et Illustrer le savoir
Le prix Saraswati
Projet le plus original : Pour récompenser l'équipe qui a brisé les codes et surpris tout le monde avec des idées innovantes et inattendues.
Prix attribué par la fondation Wikimédia
Gagnant: The WikiBias Analyzer by Team 05E Europe
Cet outil s'appuie sur une sélection d'articles en anglais et en français, incluant leurs sources, et présente les statistiques de leur répartition géographique.
Défi: Décrypter les biais
Le prix Nzinga
Meilleur travail d'équipe : Pour récompenser l'équipe la plus unie, diversifiée, inclusive et solidaire ; celle qui a su le mieux intégrer les nouveaux venus et maintenir une atmosphère amusante pour réaliser un grand projet.
Prix attribué par les Coachs
Gagnat: Query Reuser by Team by Team 09S Amériques (Americas Fusión Latina)
Cet outil communautaire en cours de développement simplifie la recherche, la compréhension et la réutilisation des requêtes SPARQL pour Wikidata. Via une interface intuitive, il permet de parcourir les requêtes par pays, thème ou type d'information, de les adapter en modifiant quelques paramètres, et de les lancer sans écrire la moindre ligne de SPARQL. La communauté est aussi invitée à contribuer sur la page de discussion en proposant de nouvelles requêtes réutilisables pour qu'elles soient validées et ajoutées à l'outil.
Défi: Diffuser les données avec Wikidata
Le prix Mafalda
Prix du public : Un prix attribué par le vote direct, souverain et transparent des participants, dans le plus pur esprit Wiki.
Décerné par les participants du Team Challenges par voie de vote Winner: Welcome Wiki by Team 02F Europe
Cette équipe a identifié les obstacles rencontrés par les nouveaux arrivants pour rendre leur navigation sur Wikipédia plus fluide et attractive. Ils ont simplifié la page d'accueil et mis en valeur le sous-menu « Essayer les modifications suggérées ».
Défi: Accueillir les novices